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                                                                                  本文由:王鹏翼 编辑 2019年07月18日 16:17 物联网27049 ℃

                                                                                  【英国王室鹅口普查】

                                                                                  據悉π∴,今年8月份▽,中國抗癌協會將正式成立腫瘤人工智能專業委員會∵,搭建以人工智能技術解決腫瘤診療臨床問題的學術平台□。屆時?▽〇,將聯合臨床醫學、生物信息學和計算機科學等多學科專業人才⊿π,合眾之力在腫瘤學領域建立醫工結合的示範模式π♂⊿,同時推進行業相關政策和標準制定π△,共同推動醫學人工智能的快速、健康發展▽⊙。

                                                                                  目前◇⊙▽,人工智能與醫學的結合以影像學最為密切⌒☆,已經陸續產出針對肺、眼和皮膚等器官疾病輔助診斷的產品♂♂﹡。而在藥物研究領域◇┊△,人工智能也大有潛力♂。

                                                                                  「人工智能可依託于基因組學大數據﹡,對每位病人的用藥『私人訂製』⊙,無論是基因突變導致的藥物敏感性差異☆▽,還是體重等個體差異帶來的用藥劑量微調⊙┊⌒,都可以通過人工智能的『火眼金睛』精準判斷π。」徐波說∟♀。

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                                                                                  「雖然人工智能在該領域的推廣還在初級階段?△,部分葯企已經開始推進與人工智能公司的合作⌒┊▽。」徐波告訴記者⊙⊙▽,已有不少製藥公司已經將這些技術投入使用∴⊿。例如π⌒,製藥巨頭默克公司正在開展相關項目♂⊿,旨在利用深度學習技術發現新型小分子;輝瑞公司已開始與IBM Watson合作研發免疫腫瘤藥物;生物技術公司Berg的研究人員開發了一種模型∟ππ,通過對1000多種癌細胞和健康人類細胞樣本的測試∟,來識別以前未知的癌症機制等∴♂。

                                                                                  人工智能的介入☆☆,能夠為馬拉松式的藥物研發找到新的突破點♀♀∵。「計算機可以讀遍所有的藥物專利和相關數據庫◇π,對藥物結構和作用病症及對應靶點胸有成竹∴♂,再去設計治療某種疾病的藥物時⊿┊,便可以有目的性地去篩選♂,從而大大節省藥物研發成本、縮短研發周期△∟﹡。」徐波說♂△。

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                                                                                  國際上風起雲湧↑〇,很多決策者都願意用新的方法和角度去啃藥物研發這塊硬骨頭﹡▽。「另外π□,由於臨床時間和樣本量的限制↑☆┊,全新藥物在推行之初還是會有一定風險⊿。實際上♂◇,很多時候我們並不完全需要一個全新的藥物□□↑。」徐波表示♀,一葯兩用、三用甚至多用的情況並不少見〇┊△,如二甲雙胍本以治療糖尿病的藥物身份被研發出來π▽♀,但後來也有研究證實它在治療腫瘤和心血管疾病等方面也有明顯作用☆☆π。「我們如果能夠找出成熟藥物的其他功效♀∵∴,也可減少研發成本和臨床風險﹡┊□,人工智能在這方面可以幫上大忙┊☆。」

                                                                                  與藥物研發一樣⊿,現階段人工智能在合理用藥領域也剛剛起步⌒﹡♂。「如果數據量、數據質量跟不上﹡┊⊙,即便醫學人工智能有再好的前景⊿□△,也會陷入『巧婦難為無米之炊』的尷尬境地∴□,對於藥物研發和合理用藥更是如此♀。」中科院分子影像重點實驗室主任田捷表示↑,目前以研發和應用為目的的數據收集正在全國範圍內穩步推進┊☆,下一步學界還將瞄準數據標準化、高質化發展∴☆。

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                                                                                  「預計3到5年內♀◇,人工智能將在新葯研發領域取得突破性進展☆,如找到治療某種疾病相對應的新葯結構等◇〇□。病人的個性化用藥方案或將在大數據和人工智能的加持下迅速發展♀。」近日☆☆,天津市腫瘤醫院副院長徐波在第一屆智能腫瘤學天津論壇上對科技日報記者說∟∴∟。

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